Внедрение искусственного интеллекта — основа лидерства на рынке телематики для автомобилей

Использование искусственного интеллекта в телематике уже не воспринимается как технологический прорыв или дело достаточно далекого будущего. Это одна из ключевых тенденций рынка, сформировавшаяся несколько лет назад. По данным мировых аналитических агентств, объем глобального рынка средств телематики с ИИ в 2023 году составил 35 млрд долл. США, к 2027 году ожидается его рост до 85 млрд. долл. В России также существуют успешные кейсы применения искусственного интеллекта в телематике для автомобилей как в масштабах инфраструктурных проектов и государственно-правовых инициатив, так и в потребительском секторе для коммерческого использования. Рынок вступает в фазу активного роста, а применение подобных решений становится важным конкурентным преимуществом автопроизводителей, логистических операторов и технологических компаний.

Основные направления применения искусственного интеллекта в телематике для автомобилей

Компании, которые инвестируют в новые решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, становятся технологическими лидерами отрасли и предлагают потребителям новые возможности для повышения эффективности бизнеса и оптимизации использования парка транспортных средств:

• сокращение затрат. В современной телематике ИИ строит предиктивные модели, основанные на анализе массивов исторических данных с учетом текущих погодных условий и трафика, и рассчитывает оптимальные маршруты передвижения. Это позволяет снизить расходы на топливо на 5–15%;
• экономия на ремонте и обслуживании. Система заранее предвидит возможные неисправности и напоминает о приближении срока ТО. В результате в автопарках с телематикой, которой управляет искусственный интеллект, сокращение расходов на содержание техники достигает 30%;
• предотвращение аварий. Встроенная система видеоаналитики непрерывно следит за состоянием водителя, фиксирует факты его отвлечения от управления автомобилем, замедление реакции, сонливость и другие опасные проявления утомленности. При обнаружении опасности выдается громкий предупреждающий сигнал, привлекающий внимание водителя и помогающий ему вернуть концентрацию. Информация об инциденте незамедлительно отправляется диспетчеру;
• развитие технологий V2X (Connected Car). Инновационные решения для взаимодействия транспортных средств друг с другом, дорожной инфраструктурой и общей технологической средой облегчают управление автомобилями, оборудованными современной телематикой, и обеспечивают возможность применения беспилотной техники. Подобная система в уже внедрена на ЦКАД — скоростной кольцевой автомагистрали вокруг Москвы;
• автономные грузоперевозки. Установка современных телематических систем позволяет повысить эффективность транспортно-логистических операций, снизить стоимость перевозок за счет сокращения затрат на оплату труда и оптимизации расходов на топливо. Особенную актуальность это направление приобретает в условиях дефицита кадров и регулярного увеличения эксплуатационных расходов.

Среди трендов недалекого будущего эксперты выделяют рост сегмента грузоперевозок на беспилотных транспортных средствах (к 2030 году объем глобального рынка подобных систем, по оценке Boston Consulting Group, достигнет 500 млрд долл.), реализацию безопасного обмена данными между автопроизводителями и страховщиками с использованием интеграции в телематические системы технологии блокчейн и ускорение обработки данных в реальном времени за счет применения квантовых вычислений.

Барьеры на пути интеграции ИИ и систем автомобильной телематики

Перед тем как начинать внедрение искусственного интеллекта в существующие решения или разработку новых продуктов, необходимо оценить:

• работоспособность, зрелость и масштабируемость выбранной технологии на примерах уже созданных систем телематики в России и в мире;
• объем и рентабельность инвестиций, сроки окупаемости и другие параметры эффективности проекта;
• законодательные и инфраструктурные ограничения.

Чтобы получить аналитическое обоснование для принятия решения и рассчитать все финансово-экономические параметры проекта, необходимо провести комплексное маркетинговое исследование, которое можно заказать в нашем агентстве. На его основе профессиональные экономисты и финансовые аналитики составят бизнес-план внедрения телематики с искусственным интеллектом, который будет включать анализ игроков этого рынка, определение сегментов с наибольшим потенциалом роста, прогноз потребительского спроса, а также финмодель проекта на всем горизонте планирования.

Три уровня внедрения ИИ в телематику — реализованные кейсы в РФ

В России уже реализован ряд крупных проектов с применением телематических систем на основе искусственного интеллекта. Они управляют работой транспортных потоков и отдельных автомобилей в масштабе:

• государства. Применение ИИ-технологий позволяет повысить безопасность на уровне всей страны. Пример: система «ЭРА-ГЛОНАСС» — объединяет устройства вызова экстренных оперативных служб (УВЭОС), автоматически детектирующие фронтальные и боковые удары при авариях и передающие координаты происшествия в диспетчерский центр;
• региональной инфраструктуры. Искусственный интеллект и телематика совместно работают в масштабной инфраструктурной среде. За счет симбиоза этих технологий удается добиться существенного повышения эффективности перевозок и снижения логистических издержек (экономия до 15%). Реализованный кейс: на трассе М11 «Нева» по всей ее протяженности запущен беспилотный логистический коридор, в рамках которого создан цифровой двойник инфраструктуры трассы и дорожной ситуации в реальном времени с применением технологии V2X. Предполагается, что в 2025 году по коридору будут передвигаться 93 беспилотных грузовых автомобиля;
• отдельных коммерческих структур. Масштабное внедрение ИИ в потребительский транспорт — отличное подтверждение востребованности технологий и их коммерческого потенциала. В качестве примера можно привести проект «Яндекс. Беспилотник» — создание самоходных автомобилей под управлением искусственного интеллекта. Беспилотные такси с лидарами и камерами появились в 2021 году и уже проехали уже более 33 млн км, в 2025 году их количество на дорогах Москвы достигнет тысячи.

Некоторые параметры экономической и технологической эффективности перечисленных проектов указаны в следующей таблице.

Текущая ситуация на рынке: основные игроки и предлагаемые ими продукты

Российский рынок телематики с искусственным интеллектом для автомобилей в настоящее время развивается в основном за счет инвестиций государственных и крупных коммерческих организаций, которые заказывают разработку систем под имеющиеся у них потребности. После внедрения и тестирования эти продукты становятся доступными и другим потребителям. Наиболее крупные проекты в этом сегменте:

1. Система «Антисон» для контроля состояния водителей, поставщик — ООО «КСОР». Разработана по заказу ГУП «Мосгортранс», используется в московских рейсовых автобусах и в метро. Распознает потенциально опасные ситуации с помощью специальных встроенных алгоритмов видеоаналитики и многослойных нейросетей. По официальной статистике, с 2019 по 2022 год предотвращено более 1000 инцидентов, убытки от простоя и ремонтов сократились на 65%. Более свежих данных в открытых источниках нет.
2. Система умного управления транспортом «Челнок», разработчик — ООО «Цифровая платформа КАМАЗ». Получает заказы на перевозку пассажиров или грузов в реальном времени, с помощью встроенных алгоритмов подбирает пользователей с похожими маршрутами, «собирает» их в одно транспортное средство и строит оптимальную схему их развоза. Шеринговые системы актуальны для территорий со слабо развитой работой общественного транспорта и высокой стоимостью грузоперевозок. По оценкам разработчиков, применение «Челнока» позволяет сократить размер автопарка на 10%, а затраты на диспетчеризацию — в 2 раза. Заказчики — Департамент транспорта г. Москвы и ПАО «КАМАЗ».
3. Система «Элемент» в сочетании с телематической охранной платформой Connected Car от ООО «Лаборатория умного вождения». Позволяет в режиме онлайн:

• диагностировать техническое состояние транспортного средства;
• видеть расход и уровень топлива;
• контролировать стиль вождения;
• удаленно управлять функциями автомобиля;
• устанавливать геозоны, выезд за пределы которых запрещен, и т. д.

Система дает возможность в точности восстанавливать обстоятельства ДТП (скорость, динамику торможения или разгона, положение транспортного средства и т. д.) и минимизировать возможные противоправные действия в отношении защищенного автомобиля. Функционал, разработанный по заказу ООО «Балтийский Лизинг» и ООО «Совкомбанк Лизинг», позволяет лизингополучателям иметь актуальную информацию о местонахождении автомобиля, возможных неисправностях, расходе топлива, стоимости предстоящего ТО и других эксплуатационных параметрах. Эффект от внедрения — снижение операционных затрат минимум на 5%, значительное повышение безопасности, защита от угона и несанкционированного проникновения, формирование статистики, которая способна влиять на бизнес-процессы компаний-пользователей.

4. Система контроля состояния водителя SKAI, разработка ООО «СТМ». Основана на алгоритмах машинного зрения, которые анализируют изображение с камер (двух и больше), установленных в кабине или салоне. При обнаружении признаков усталости или рассеянности генерируется звуковой сигнал и графическое уведомление на дисплее, а сообщение об инциденте вместе с фрагментом видеозаписи отправляется в диспетчерский центр. Заказчик — компания «Удоканская медь», эффект — снижение аварийности на 50%, сокращение затрат на ремонт и убытков из-за повреждения грузов.

Из проведенного анализа видно, что внедрение искусственного интеллекта в системы телематики для автомобилей дает существенный экономический эффект — как для отдельного предприятия-потребителя, так и в масштабе всей страны. Проигнорировав этот тренд сейчас, вы рискуете остаться позади конкурентов и пропустить самый прибыльный период быстро растущего спроса. Аналитики маркетингового агентства MegaResearch пристально следят за этим рынком и готовы провести исследование любых его сегментов в рамках индивидуального технического задания для решения вашей бизнес-задачи.

Еще по этой теме на нашем сайте — общий обзор рынка телематики для автомобилей в сегментах B2B и B2C