Анализ рынка дополненной реальности в России: отрасль только формируется

Анализ рынка дополненной реальности в России: отрасль только формируется
13.09.2019
Подписаться на новости отрасли "IT, интернет, коммуникации"
Анализ рынка дополненной реальности в России: отрасль только формируется Рынок дополненной реальности пока находится в начальной стадии формирования. Эксперты дают разные оценки темпов его развития, но даже самые осторожные прогнозы говорят о росте с двузначным CAGR.

Развитие систем дополненной реальности (AR-систем) началось сразу же после усовершенствования технологии производства мобильных устройств, которое позволило кратно увеличить их производительность и емкость аккумуляторов. Российский рынок отстает от мирового всего на 1-1,5 года и его ждет бурное развитие в самое ближайшее время.

Дополненная реальность — это виртуальная среда, которая накладывается на реальный мир с целью улучшения восприятия информации об окружающей действительности. Эта среда формируется при помощи введения в поле восприятия каких-либо сенсорных данных и дальнейшего моделирования дополненных с помощью компьютерной обработки элементов.

Структура рынка дополненной реальности

Системы дополненной реальности обычно состоят из двух компонентов:

  1. Аппаратные средства — специализированные дисплеи, очки, шлемы и портативные устройства (в основном смартфоны).
  2. Программное обеспечение — облачные сервисы и библиотеки для разработчиков (SDK).

По типу решаемых задач эти системы можно классифицировать следующим образом:

  • анализ эмоциональной окраски. AR-системы позволяют сканировать людей для выявления их настроения, реакции на происходящее события, внутреннего состояния. Основные направления использования — безопасность, маркетинг, медицина;
  • идентификация объектов. Распознавание типа и характера движения, отслеживание положения интересующих объектов в пространстве. Сферы применения — безопасность и навигация;
  • демонстрация справочной информации. Предоставление необходимых данных после идентификации человека или объекта. Перспективные направления — маркетинг (в том числе CRM-системы) и навигация;
  • трансляция информации с мобильного телефона на гарнитуру. Позволяет получать данные с экрана телефона в процессе разговора, не отвлекаясь от него;
  • обработка данных в реальном времени. AR-устройства в перспективе будут оснащаться собственными вычислительными устройствами, позволяющими моделировать обстановку «на лету».

Оценка объема мирового рынка

Рынок дополненной реальности пока находится в начальной стадии формирования. Эксперты дают разные оценки темпов его развития, но даже самые осторожные прогнозы говорят о росте с двузначным CAGR. При этом в 2018 г. совокупный объем рынка в мире составлял 11 млрд долл., к 2023 г. предполагается, что он увеличится минимум до 65 млрд долл., причем если в настоящее время наибольшая доля в структуре потребления приходится на потребительские товары, то драйвером роста в будущем может стать сегмент промышленности и услуг.

Структура мирового рынка дополненной реальности по отрослям потребления

Аналитики отмечают, что началу бурного развития рассматриваемого рынка способствуют сложившиеся к настоящему времени условия: широкое развитие средств мобильной связи, усовершенствование технологии производства смартфонов и прежде всего их вычислительной мощности и емкости аккумуляторов, а также появление на рынке достаточного количества пользователей, стимулирующего разработчиков на выпуск нового оборудования и компьютерных приложений.

Основные отрасли потребления AR-систем

Технологии дополненной реальности могут внедряться в самые разные виды деятельности:

  • ритейл. Покупатели смогут получать всю необходимую информацию о товарах, просто наводя на них смартфон, в том числе и для кастомизации и заказа дополнительных опций. Например, данные о составе, способе применения, сроках хранения и т. д. в супермаркетах или о доступных цветах, размерах и аксессуарах в бутиках и магазинах одежды;
  • эксплуатация и ремонт сложного оборудования. При помощи очков дополненной реальности обслуживающий персонал может получать любую необходимую информацию об устройстве, свойствах и потенциально проблемных местах аппаратуры;
  • логистика. Крупные ритейлеры уже применяют технологию AR для оптимизации процесса перевозок и определения нужных товаров на складах;
  • образование. Использование планшетных компьютеров с ПО дополненной реальности поможет проще объяснять и усваивать учебный материал, снабдив его элементами дополнительной визуализации;
  • безопасность. Функции распознавания, обнаружения и отслеживания предметов и людей облегчат специальным службам выполнение задач по предотвращению чрезвычайных ситуаций;
  • обучение в медицине. AR-технологии уже используются для управления медицинским оборудованием и тренировок медперсонала. Например, система Novarad's Open Sight AR System, разработанная на основе решения HoloLens от Microsoft, позволяет накладывать картинку из томографа на реального пациента при проведении операций на позвоночнике;
  • развлечения. В первую очередь дополненная реальность находит свое применение в индустрии компьютерных игр.

Особенности рынка дополненной реальности в России

Эксперты утверждают, что российский рынок систем AR отстает от мирового на 1-2 года. Ряд сегментов, которые на Западе уже активно развиваются, в России представлены только пилотными проектами. Однако в целом рынок уверенно растет: с 2016 по 2018 год совокупный объем продаж в отрасли вырос почти в 5 раз, а количество компаний, так или иначе занимающихся этой деятельностью, увеличилось с 60 до 200. Большинство из них — это небольшие студии с численностью персонала от 3 до 20 человек. Крупные предприятия из смежных отраслей пока не проявляют к этому рынку большого интереса, хотя серьезные клиенты уже есть — ряд заказов уже разместили Сбербанк, Росатом, несколько крупных музеев, парк ВДНХ. Однако пока это больше PR-проекты, призванные привлечь интерес к самой технологии и компаниям, которые ее реализуют.

Динамика рынка дополненной реальности в России 2016-2018 гг.

Среди основных тенденций развития российского рынка можно выделить следующие:

  • отечественные компании в основном занимаются разработкой специализированного ПО. В части аппаратных средств рынок пока целиком зависит от импорта. Тем не менее начинают появляться разработки и от российских производителей. Так, в 2018 году стартап Mixar представил первые российские очки дополненной реальности, которые имеют гибкую структуру, работают через смартфон и поэтому предположительно могут продаваться по вполне доступной цене;
  • опросы показывают, что наибольший интерес с точки зрения инвестиций вызывают игры образование, медицина и строительство;
  • большинство экспертов (80%) уверены, что разработчики сосредоточатся на разработке приложений для смартфонов;
  • 60% опрошенных специалистов считают, что основным источником заработков для участников рынка будут продажи продуктов или платные подписки. 30% предполагают, что ПО будет распространяться по условно-бесплатной схеме;
  • бизнес-решения дополненной реальности первыми применяют крупные международные компании, которые уже имеют опыт их использования на более развитых рынках. В ближайшие 1-1,5 года следует ожидать увеличения спроса со стороны отечественных предприятий;
  • формат AR-очков постепенно отходит на второй план по причине высокой стоимости. В основном они востребованы в сегменте бизнес-решений и в индустрии развлечений;
  • возможности современных смартфонов уже давно применяются в торговле и маркетинге, причем интеграция AR-систем происходит как в онлайн-, так и в офлайн-ритейле. В ближайшие годы такая интеграция может стать стандартом этой отрасли.

Оценка структуры рынка по отраслям потребления

Текущая структура потребления систем дополненной реальности в 2018 году представлена на диаграмме. С учетом тенденций, существующих на мировом рынке, наиболее перспективными направлениями развития в основных отраслях-потребителях являются:

  • строительство и архитектура — визуализация проектов, построение трехмерных моделей будущих конструкций;
  • энергетика — обслуживание и ремонт оборудования, контроль штатного режима функционирования установок;
  • добывающие компании — моделирование условий залегания горных пород, геологоразведка, управление сложным оборудованием;
  • автопром — контроль производства, логистики и качества сборки, внедрение систем навигации, основанных на AR-технологиях;
  • образование — визуализация учебного процесса, чтение книг на виртуальном экране и т. д.;
  • торговля — примерка одежды в онлайне, модели расстановки мебели, упрощение выбора товара с предоставлением всех необходимых характеристик;
  • реклама — персонификация и таргетинг, новые инструменты визуализации, новые типы контента, интерактивный продакт-плейсмент.

Структура потребления систем дополненной реальности в России 2018 г.

Перспективы развития рынка до 2023 года

Эксперты ожидают, что рынок будет активно развиваться и дальше. В 2019-2020 гг. прогнозируется удвоение объемов реализации аппаратных решений и услуг, обусловленное эффектом низкой базы и растущим спросом со стороны крупных компаний и государства. Начиная с 2021 г. рынок ждет некоторое насыщение и постепенное снижение темпов роста до 40–50% в год. Перспективы использования систем дополненной реальности в таких отраслях, как здравоохранение, образование и промышленность, будут определяться динамикой роста экономики страны в целом. При стагнации или рецессии возможности использования AR-технологии будут ограничены.

Прогноз рынка дополненной реальности в России до 2025 г.

Подписаться на новости отрасли "IT, интернет, коммуникации"
Ilya Shilin

Ilya specializes in marketing research projects, business plans and strategic consulting.

Обзоры по теме «IT, интернет, коммуникации»

все обзоры
Экономика автоматизации складской логистики: как качество адаптации бизнес-процессов определяет окупаемость WMS и робототехники в 2026 году
25.08.2026
Экономика автоматизации складской логистики: как качество адаптации бизнес-процессов определяет окупаемость WMS и робототехники в 2026 году

Компании, вкладывающие значительные средства в современные системы автоматизации и роботизации складской логистики, часто сталкиваются с тем, что фактические сроки возврата инвестиций в такие проекты довольно существенно превышают расчетные. Ожидания быстрой, почти мгновенной отдачи от покупки роботизированных комплексов или корпоративных лицензий не оправдываются из-за скрытых затрат, которые были неправильно оценены или вовсе не учтены на старте. Одна из главных причин — неготовность инфраструктуры и внутренних бизнес-процессов к переходу на цифровой формат. Расходы на адаптацию складских помещений и операционной деятельности, а также на интеграцию нового продукта с уже работающим на предприятии системами автоматизации съедают львиную долю запланированного эффекта, что увеличивает сроки окупаемости проектов и препятствует более интенсивному росту этого рынка.

Промышленный интернет вещей на производстве: экономика и этапы внедрения
10.08.2026
Промышленный интернет вещей на производстве: экономика и этапы внедрения

Череповецкий металлургический комбинат «Северстали» несколько лет назад собрал данные с десятков тысяч датчиков на стане горячей прокатки в единое хранилище и построил на этих данных модели, предсказывающие поломки оборудования задолго до того, как они произойдут. За восемь месяцев работы эти модели помогли предотвратить десять аварийных остановок, а ежегодный эффект от сокращения простоя компания ожидает на уровне 200 миллионов рублей. Аналогичные оценки соотношения затрат на внедрение промышленного интернета вещей на предприятии и финансовых потерь от простоя технологического оборудования дают объективную основу для принятия инвестиционного решения в пользу использования этих технологий и на других предприятиях. Далее в статье мы приведем конкретные показатели экономического эффекта от промышленного интернета вещей в разных отраслях и бизнесах, а также расскажем, из чего складывается бюджет такого проекта, как считать его окупаемость, какие шаги проходит внедрение на практике и какие риски стоит закладывать в план с самого начала.

Рынок MES-систем в промышленности: как российские предприятия выбирают и внедряют системы управления производством
06.08.2026
Рынок MES-систем в промышленности: как российские предприятия выбирают и внедряют системы управления производством

Летом 2026 года аналитический центр TAdviser по заказу компании Axenix и при участии Фонда «Сколково» протестировал 60 с лишним российских MES-систем по 270 критериям — и получил результат, который на первый взгляд в привычную картину импортозамещения не укладывается. Продуктов на рынке сегодня в избытке: предложение обгоняет реальный спрос, а конкуренция между большим количеством разработчиков распыляет деньги и компетенции, которые можно было бы направить на углубление функциональности нескольких сильных платформ. Еще три года назад главная задача участников рынка MES-систем России заключалась в поиске продуктов, способных срочно заменить западный софт, который перестали поддерживать его разработчики. Сегодня перед потребителями стоят уже другие вопросы: какую из множества доступных систем выбрать и какие функции она должна выполнять на конкретном производстве. В этой статье мы постараемся ответить на них и дать общую оценку текущего состояния этого рынка.

Российский рынок промышленного ИИ: почему побеждают не технологии, а эффективные стратегии внедрения
23.07.2026
Российский рынок промышленного ИИ: почему побеждают не технологии, а эффективные стратегии внедрения

Рынок искусственного интеллекта является частью новой промышленной инфраструктуры бизнеса, при этом технологические возможности начинают опережать организационную и экономическую готовность его игроков. Российские компании рассматривают внедрение искусственного интеллекта как инструмент повышения эффективности бизнеса и ускорения процессов цифровизации, однако в центре внимания сегодня находятся преимущественно финансово-организационные вопросы: сколько стоит внедрение, когда инвестиции начнут окупаться, какие бизнес-процессы действительно целесообразно трансформировать с помощью AI и какие компетенции необходимы компаниям для получения измеримого экономического эффекта. Поэтому главное ограничение развития рынка промышленного ИИ в России заключается не в наборе доступных инструментов, а в экономике их внедрения.