Аналитический отчет "Коммерческие региональные дата-центры (ЦОД) в РФ: сравнительный анализ тарифной политики на услугу "Аренда стойки""

Готовое маркетинговое исследование

Дата выхода отчёта: 08 марта 2010 г.
География исследования: Россия
Период исследования: 2010 (актуализация по запросу)
Язык отчёта: Русский
Способ предоставления: электронный

Содержание аналитического отчета
"Коммерческие региональные дата-центры (ЦОД) в РФ: сравнительный анализ тарифной политики на услугу "Аренда стойки""

Введение
1. Методология исследования
1.1. Основные термины и определения
1.2. Классификация и краткое описание услуг коммерческих дата-центров
1.3. Особенности методологии исследования
2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих региональных дата-центров (ЦОД) по услуге "Аренда стойки"
2.1. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Екатеринбурга по услуге "Аренда стойки"
2.1.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Екатеринбурге
2.1.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Екатеринбурге
2.2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Казани по услуге "Аренда стойки"
2.2.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Казани
2.2.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Казани
2.3. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Новосибирска по услуге "Аренда стойки"
2.3.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Новосибирске
2.3.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Новосибирске
2.4. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
2.4.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Санкт-Петербурге
2.4.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
2.5. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Хабаровска по услуге "Аренда стойки"
2.5.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Хабаровске
2.5.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Хабаровске
2.6. Выводы по разделу 2
3. Обобщенная оценка тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в исследуемых городах РФ
3.1. Сравнительный анализ значений ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки"
3.2. Сравнительный анализ значений установочных платежей за услугу "Аренда стойки"
3.3. Выводы по разделу 3
Общие выводы и заключение
Используемые информационные источники

Приложение № 1. "Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих региональных дата-центров (ЦОД)"
П.1.1. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Екатеринбурга
П.1.2. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Казани
П.1.3. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Новосибирска
П.1.4. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Санкт-Петербурга
П.1.5. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Хабаровска

Перечень таблиц

Таблица 2.1. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Екатеринбурга
Таблица 2.2. Структура тарифов коммерческих дата-центров Екатеринбурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.3. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Екатеринбурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.4. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Екатеринбурга
Таблица 2.5. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Казани
Таблица 2.6. Структура тарифов коммерческих дата-центров Казани по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.7. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Казани (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.8. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Казани
Таблица 2.9. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Новосибирска
Таблица 2.10. Структура тарифов коммерческих дата-центров Новосибирска по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.11. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Новосибирска (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.12. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Новосибирска
Таблица 2.13. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.14. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.15. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.16. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.17. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Хабаровска
Таблица 2.18. Структура тарифов коммерческих дата-центров Хабаровска по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.19. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Хабаровска (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.20. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Хабаровска
Таблица 3.1. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов Д-Ц по городам, руб./мес. с НДС
Таблица 3.2. Процентное соотношение стоимости размещения и оплаты трафика в ежемесячном платеже за услугу "Аренда стойки" по городам
Таблица 3.3. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений установочного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов Д-Ц по городам, руб. с НДС

Перечень рисунков

Рис. 2.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Екатеринбурге
Рис. 2.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Екатеринбурге
Рис. 2.3. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Казани
Рис. 2.4. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Казани
Рис. 2.5. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Новосибирске
Рис. 2.6. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Новосибирске
Рис. 2.7. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 2.8. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 2.9. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Хабаровске
Рис. 2.10. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Хабаровске
Рис. 3.1. Распределение средних размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" по городам
Рис. 3.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" по городам

Стоимость отчета:

Формат	*Рублей , включая НДС 18%**
Печатная версия	15 000
Электронная версия	18 000
Печатная + электронная версия	21 000

Исследования по теме «Маркетинговые исследования»

Условия вхождения товара на полки торговых сетей

22 октября 2007 г. 29 900 р.

Анализ слоганов и рекламных сообщений 2008 и 2009 годов

26 мая 2010 г. 0 р.

Обзор рынка печатных СМИ Украины

06 октября 2009 г. 29 900 р.

Российский рынок интернет-маркетинга, маркетинговое исследование и анализ рынка

10 марта 2013 г. 45 000 р.

Перспективный бизнес в России. 7 идей в сфере производства с инвестициями в основные средства до 10 млн. рублей. Серия «Проекты для инвестора»

17 августа 2010 г. 38 550 р.

Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области

29 января 2011 г. 50 000 р.

Российский рынок программ лояльности: итоги 2013 г., прогноз 2014-2015 гг.

16 июня 2014 г. 67 500 р.

Проведение маркетинговых исследований различных сегментов рынка тепловой и электрической энергии

01 сентября 2004 г. 29 900 р.

НИГЕРИЯ: основные характеристики инвестиционного климата

15 мая 2004 г. 29 900 р.

Распределение доходов населения Санкт-Петербурга, январь-май 2008 г.

27 октября 2008 г. 29 900 р.

Обзор портов Чёрного моря (Обновление 2012 г.)

28 марта 2013 г. 75 000 р.

Распределение доходов населения Москвы в 2008-2009 гг. в условиях мирового экономического кризиса

10 марта 2009 г. 29 900 р.

Распределение доходов населения Санкт-Петербурга в 2008-2009 гг. в условиях мирового экономического кризиса

16 марта 2009 г. 29 900 р.

Маркетинговое исследование и анализ тендеров и ТОП-10 оппонентов компании-заказчика

07 мая 2015 г. 50 000 р.

Бизнес-процесс "Проведение аттестации персонала"

10 февраля 2010 г. 29 900 р.

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры

15.05.2026

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

Услуги лизинг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

05.05.2026

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Торговля и дистрибуция интернет торговля

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

30.04.2026

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

Услуги консалтинговые услуги

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

21.04.2026

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Услуги консалтинговые услуги

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

16.04.2026

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

Услуги консалтинговые услуги

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

17.03.2026

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

Услуги консалтинговые услуги

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

13.03.2026

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

Услуги консалтинговые услуги

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.

05.03.2026

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Услуги консалтинговые услуги

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.

03.03.2026

Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций

Услуги консалтинговые услуги

В 2025–2026 годах компании уже не обсуждают, нужен ли им e-commerce. Этот этап давно пройден. Теперь звучит другой вопрос: выдержит ли текущая платформа рост — ассортимента, каналов, интеграций, нагрузки, амбиций. Масштабируемость бизнеса в будущем закладывается уже сейчас через использование инструментов, обеспечивающих гибкость и возможности для расширения функционала при увеличении объемов продаж.

25.02.2026

Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами

Услуги консалтинговые услуги

Конкурировать в e-commerce только ценой становится все сложнее. Ассортимент у игроков похожий, логистика выровнена, промомеханики копируются быстро. В итоге реальным отличием становится не товар — а сервис и опыт клиента. Но здесь есть нюанс. Большинство компаний измеряют сервис «в среднем»: общие метрики NPS и CSAT. И получают цифру, которая вроде бы что-то показывает, но почти ничего не объясняет. Проблема в том, что клиентский опыт — это не одна точка, это цепочка контактов с компанией. И если не измерять ее поэтапно, управлять сервисом невозможно.