Аналитический отчет "Коммерческие региональные дата-центры (ЦОД) в РФ: сравнительный анализ тарифной политики на услугу "Аренда стойки""

Готовое маркетинговое исследование

Дата выхода отчёта: 08 марта 2010 г.
География исследования: Россия
Период исследования: 2010 (актуализация по запросу)
Язык отчёта: Русский

Содержание аналитического отчета
"Коммерческие региональные дата-центры (ЦОД) в РФ: сравнительный анализ тарифной политики на услугу "Аренда стойки""

Введение
1. Методология исследования
1.1. Основные термины и определения
1.2. Классификация и краткое описание услуг коммерческих дата-центров
1.3. Особенности методологии исследования
2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих региональных дата-центров (ЦОД) по услуге "Аренда стойки"
2.1. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Екатеринбурга по услуге "Аренда стойки"
2.1.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Екатеринбурге
2.1.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Екатеринбурге
2.2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Казани по услуге "Аренда стойки"
2.2.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Казани
2.2.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Казани
2.3. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Новосибирска по услуге "Аренда стойки"
2.3.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Новосибирске
2.3.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Новосибирске
2.4. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
2.4.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Санкт-Петербурге
2.4.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
2.5. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) Хабаровска по услуге "Аренда стойки"
2.5.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в Хабаровске
2.5.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Хабаровске
2.6. Выводы по разделу 2
3. Обобщенная оценка тарифной политики операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) в исследуемых городах РФ
3.1. Сравнительный анализ значений ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки"
3.2. Сравнительный анализ значений установочных платежей за услугу "Аренда стойки"
3.3. Выводы по разделу 3
Общие выводы и заключение
Используемые информационные источники

Приложение № 1. "Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих региональных дата-центров (ЦОД)"
П.1.1. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Екатеринбурга
П.1.2. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Казани
П.1.3. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Новосибирска
П.1.4. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Санкт-Петербурга
П.1.5. Информация о тарифах на услугу "Аренда стойки" у операторов коммерческих дата-центров (ЦОД) I-го типа г. Хабаровска

Перечень таблиц

Таблица 2.1. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Екатеринбурга
Таблица 2.2. Структура тарифов коммерческих дата-центров Екатеринбурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.3. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Екатеринбурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.4. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Екатеринбурга
Таблица 2.5. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Казани
Таблица 2.6. Структура тарифов коммерческих дата-центров Казани по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.7. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Казани (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.8. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Казани
Таблица 2.9. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Новосибирска
Таблица 2.10. Структура тарифов коммерческих дата-центров Новосибирска по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.11. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Новосибирска (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.12. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Новосибирска
Таблица 2.13. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.14. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.15. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.16. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.17. Основные данные по рассмотренным в Отчете операторам дата-центров Хабаровска
Таблица 2.18. Структура тарифов коммерческих дата-центров Хабаровска по услуге "Аренда стойки"
Таблица 2.19. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Хабаровска (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.20. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Хабаровска
Таблица 3.1. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов Д-Ц по городам, руб./мес. с НДС
Таблица 3.2. Процентное соотношение стоимости размещения и оплаты трафика в ежемесячном платеже за услугу "Аренда стойки" по городам
Таблица 3.3. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений установочного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов Д-Ц по городам, руб. с НДС

Перечень рисунков

Рис. 2.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Екатеринбурге
Рис. 2.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Екатеринбурге
Рис. 2.3. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Казани
Рис. 2.4. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Казани
Рис. 2.5. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Новосибирске
Рис. 2.6. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Новосибирске
Рис. 2.7. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 2.8. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 2.9. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Хабаровске
Рис. 2.10. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Хабаровске
Рис. 3.1. Распределение средних размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" по городам
Рис. 3.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" по городам

Стоимость отчета:

Формат	*Рублей , включая НДС 18%**
Печатная версия	15 000
Электронная версия	18 000
Печатная + электронная версия	21 000

Исследования по теме «Маркетинговые исследования»

"Коммерческие региональные дата-центры (ЦОД) в РФ: сравнительный анализ тарифной политики на услугу Co-location"

08 марта 2010 г. 29 900 р.

Индустриальные парки, технопарки, промышленные зоны Ленинградской области

28 сентября 2012 г. 42 900 р.

Исследование рынка услуг профессиональной уборки помещений

20 декабря 2012 г. 133 500 р.

Служба маркетинга. Комплект документов

10 февраля 2010 г. 29 900 р.

Карта взаимодействия подразделений автохолдинга «ZZZ»

07 февраля 2008 г. 29 900 р.

Маркетинговая стратегия продвижения услуг центра профилактики и реабилитации заболеваний опорно-двигательного аппарата

08 декабря 2014 г. 50 000 р.

Распределение доходов населения Нижнего Новгорода, январь-май 2008 г.

27 октября 2008 г. 29 900 р.

Рейтинг проектных организаций

08 декабря 2014 г. 50 000 р.

Распределение доходов населения Санкт-Петербурга в 2008-2009 гг. в условиях мирового экономического кризиса

16 марта 2009 г. 29 900 р.

Проведение маркетинговых исследований различных сегментов рынка тепловой и электрической энергии

01 сентября 2004 г. 29 900 р.

Обзор портов Азовского и Каспийского морей

04 июля 2011 г. 29 900 р.

Russian market of marketing services under economic crisis

22 декабря 2008 г. 29 900 р.

Исследование тенденций развития общества с использованием инструментов Веб-аналитики

07 мая 2010 г. 0 р.

Стратегия маркетингового развития комбината питания

24 декабря 2014 г. 50 000 р.

Положение об оплате труда руководителей, специалистов и служащих

10 февраля 2010 г. 29 900 р.

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры

26.06.2026

Тестирование названий в B2B: исследование для производителя микроудобрений

Услуги консалтинговые услуги

В одном из проектов, реализованных нашим агентством, заказчик готовился к выводу нового названия компании на рынок микроудобрений. К этому моменту уже существовало несколько вариантов, прошедших внутренние обсуждения. Когда команда долго работает над вариантами наименования, постепенно появляется ощущение, что наиболее удачные варианты уже понятны и осталось лишь выбрать финальный. Мы провели интервью с потребителями с целью тестирование названий, которые представил заказчик, и определили то, которое респонденты выбрали как лучшее.

23.06.2026

Как определить цену продажи продукта до изменения прайс-листа: исследование ожиданий покупателей замороженной пиццы методом PSM

Услуги консалтинговые услуги

Для многих производителей определение цены остается одним из самых сложных решений: слишком низкая стоимость товара может снизить прибыль и даже вызвать сомнения в его качестве, слишком высокая — отпугнуть покупателей, которые из-за этого уйдут к конкурентам. Когда компании меняют прайс лист или устанавливают цены на новые продукты, они часто оказываются между двумя источниками информации. С одной стороны, есть внутренняя аналитика: продажи, динамика выручки, данные по отдельным торговым сетям, с другой — представления сотрудников о том, сколько продукт «должен стоить». Однако ни один из этих источников не позволяет напрямую ответить на вопрос, как определить цену продукции так, чтобы обеспечить бизнесу необходимую маржинальность и при этом не нанести ущерб текущим продажам.

19.06.2026

Исследование методом «тайный покупатель в B2B-сегменте»: как получить информацию о конкурентах, недоступную в открытых источниках

Услуги консалтинговые услуги

В B2B-сегменте конкурентные преимущества далеко не всегда находятся в продуктах, ценах или официально заявленных условиях сотрудничества. Значительная часть факторов, влияющих на выбор поставщика, проявляется только в процессе реального взаимодействия с потенциальным клиентом — во время переговоров, обсуждения нестандартных запросов, согласования коммерческих условий и сопровождения сделки. Поэтому метод тайного покупателя используется не только для оценки качества сервиса, но и как инструмент получения информации, которая недоступна через открытые источники, в том числе при изучении сайтов конкурентов. В этой статье рассмотрим, какие данные позволяет собрать Mystery Shopping в B2B-сегменте и какие управленческие выводы компании получают по итогам таких исследований.

11.06.2026

Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план

Услуги консалтинговые услуги

Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.

04.06.2026

Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce

Услуги электронные торговые площадки

Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.

29.05.2026

Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения

Услуги консалтинговые услуги

Еще несколько лет назад скидка считалась практически универсальным инструментом поднять продажи. Снизили цену, и продажи поползли вверх — быстро, просто, предсказуемо. Сегодня ситуация заметно изменилась. Даже агрессивные скидки все чаще не повышают продажи: они дают краткосрочный рост или не дают его вовсе, а покупатели перестают воспринимать акционные предложения как нечто действительно ценное. Скидка перестала быть главной приманкой, и причина этого кроется в глубокой трансформации потребительского поведения. Современный покупатель стал более рациональным, информированным и требовательным. Изменились не только критерии выбора товаров, но и сама логика принятия решений.

15.05.2026

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

Услуги лизинг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

05.05.2026

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Торговля и дистрибуция интернет торговля

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

30.04.2026

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

Услуги консалтинговые услуги

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

21.04.2026

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Услуги консалтинговые услуги

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.