Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж

Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж
11.09.2025
Подписаться на новости отрасли "Услуги"
Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж Зачем нужно исследование рынка для успешных продаж на маркетплейсах. Ошибки при продвижении товаров на маркетплейсах. Как заказать продвижение бренда на электронных площадках.

На сегодняшний день маркетплейсы являются ключевым каналом для роста e-commerce в России, и все большее число брендов приходит к пониманию, что масштабирование в современных реалиях без этих площадок невозможно. Однако при отсутствии успешной стратегии продаж на них до 7 из 10 компаний сталкиваются с убытками и крупными финансами потерями. Во многих случаях проблемы возникают не из-за низкого качества продукта или его невостребованности.  Причина — в ключевых решениях, которые принимаются на основе интуиции, а не на объективных данных проведенных исследований. Рассказываем об основных ошибках при продвижении брендов на маркетплейсах и о том, как мы помогаем их исправлять.

 ❌ Ошибка 1. Выбор маркетплейса без проверки гипотез

Решение «идти на Wildberries, потому что там больше покупателей» звучит логично, но основывается на интуиции, а не на стратегии.

Многие компании приходят к нам с проблемой: «Мы зашли на маркетплейс, но продажи не пошли». В 8 из 10 случаев выясняется, что выбор площадки был сделан «на глаз» — без анализа трафика, категории и аудитории, — аналитик агентства MegaResearch.

 Что мы делаем для клиентов:

  • проводим количественный анализ аудитории, на которую можно ориентировать продвижение бренда, на разных маркетплейсах;
  • тестируем гипотезы через опросы и интервью;
  • прогнозируем потенциальный объем продаж на каждой из площадок.

Кейс: один из производителей бытовой техники планировал выход на Wildberries для продвижения нового бренда и заказал исследование в нашем агентстве. Однако мы выяснили, что в его категории рост на Ozon происходит на 27% быстрее. Перенос усилий на рекомендованную площадку позволил компании увеличить продажи на 18% за первые три месяца.

❌ Ошибка 2. Недооценка конкурентов

Без анализа конкурентов бизнес может попасть в «ценовую яму» или «потеряться» на фоне брендов с сильным позиционированием.

Одна из наиболее частых ошибок — начинать продажи, игнорируя необходимость анализа конкурентов. Руководители думают: «У нас хороший товар — значит, его в любом случае купят». Но без конкурентного позиционирования бренд теряется в ценовой войне, — старший аналитик агентства MegaResearch.

 Наш подход к работе с брендами на маркетплейсах:

  • количественно — анализируем цены, рейтинги, отзывы конкурентов;
  • качественно — через глубинные интервью понимаем, что реально важно клиентам.

Кейс: производитель спорттоваров вышел на маркетплейс с линейкой аксессуаров. Анализ отзывов на товары конкурентов показал, что они проигрывают в долговечности. Было принято решение выстроить коммуникацию бренда именно вокруг качества, что привело к росту доли рынка на 12% за полгода.

❌ Ошибка 3. Слишком большой ассортимент

Выгружать весь каталог — значит тратить ресурсы на товары, которые не принесут прибыли.

Выгрузка всего каталога — это классическая ошибка при выходе на маркетплейсы. Если мы видим у клиентов сотни SKU, то, как правило, половина из этих товаров просто «висит мертвым грузом», что приводит к убыткам на хранении и логистике, — руководитель аналитической группы агентства MegaResearch.

 Что мы делаем:

  • количественный анализ (ABC/XYZ);
  • тестирование SKU через опросы и фокус-группы.

Кейс: клиент из категории FMCG вышел на площадку с каталогом из 200 позиций. После исследования было принято решение оставить только 60 — именно они формировали 85% потенциального оборота. Итог: экономия на логистике 22%, рост оборачиваемости на 19%.

 ❌ Ошибка 4. Игнорирование логистики и сервиса

Потеря рейтинга может случиться даже с хорошими и востребованными товарами из-за медленной доставки и сложной системы возвратов.

Многие предприниматели при выходе на крупные торговые площадки думают: «Сначала выйдем, потом разберемся с доставкой». Но на маркетплейсах рейтинг падает мгновенно: задержки и возвраты убивают продажи, — аналитик агентства MegaResearch.

 Наш подход:

  • качественно — через опросы изучаем ожидания покупателей по доставке.

Кейс: для клиента из fashion-сегмента мы выявили несколько предпочтительных для покупателей способов доставки и возврата товара. Оказалось, что добавление всего от одного способа доставки существенно повышает рейтинг продавца.

❌ Ошибка 5. Полагаться только на интуицию

Опираясь только на личный опыт или интуицию, предприниматели часто приходят к неверной стратегии инвестиций в продажи и продвижение на электронных торговых площадках.

Фраза «мы и так знаем рынок» часто стоит компаниям миллионы. Руководители опираются на опыт, но рынок меняется быстрее, чем интуиция сможет отреагировать на эти изменения. Только тестирование гипотез через исследования дает точные ответы, — аналитик агентства MegaResearch.

 Что мы делаем:

  • количественные методы: опросы потребителей, моделирование сценариев продаж, big data аналитика по поведению покупателей;
  • качественные методы: глубинные интервью с клиентами, инсайты о мотивации покупок, скрытых барьерах и драйверах.

 Итог: решения принимаются на основе проверенных гипотез, а не субъективных ощущений.

Кейс: бренд продуктов диетического питания планировал запуск новой линейки. Интервью показали, что потребители в большей степени опасаются применения низкокачественных ингредиентов при производстве выпускаемой продукции. Мы рекомендовали вынести «чистый состав» как ключевое УТП, что позволило превысить прогноз по продажам на 21%.

Чек-лист: пять ошибок, которых можно избежать через исследования

  • Проверить релевантность маркетплейса вашей категории (опросы + статистика продаж).
  • Изучить конкурентов (мониторинг цен + интервью с покупателями).
  • Определить товары-лидеры (ABC-анализ + фокус-группы).
  • Рассчитать логистику (моделирование + опросы о сервисе).
  • Протестировать спрос (опросы + прогнозные модели).

 Итог: аналитика всегда выигрывает у интуиции.

Как маркетинговые исследования помогают в продвижении брендов на маркетплейсах

Продвижение бренда — это не повод для экспериментов, а стратегический шаг. Ошибки при старте могут дорого обойтись, однако их можно избежать, если опираться на маркетинговые исследования:

  • качественные методы (глубинные интервью, фокус-группы, анализ отзывов);
  • количественные методы (опросы, big data, прогнозы спроса).

Мы проведем для вас исследование рынка, протестируем гипотезы, и просчитаем стратегию продаж. Обращайтесь к нашим менеджерам чтобы заказать продвижение вашего бренда, если вы уже присутствуете на маркетплейсах или только планируете выйти на них.

Подписаться на новости отрасли "Услуги"
Dmitry Palkin
Dmitry Palkin
Lead Project Manager

Dmitry specializes in marketing research projects, business plans and strategic consulting.

Обзоры по теме «Услуги»

все обзоры
Как определить цену продажи продукта до изменения прайс-листа: исследование ожиданий покупателей замороженной пиццы методом PSM
23.06.2026
Как определить цену продажи продукта до изменения прайс-листа: исследование ожиданий покупателей замороженной пиццы методом PSM

Для многих производителей определение цены остается одним из самых сложных решений: слишком низкая стоимость товара может снизить прибыль и даже вызвать сомнения в его качестве, слишком высокая — отпугнуть покупателей, которые из-за этого уйдут к конкурентам. Когда компании меняют прайс лист или устанавливают цены на новые продукты, они часто оказываются между двумя источниками информации. С одной стороны, есть внутренняя аналитика: продажи, динамика выручки, данные по отдельным торговым сетям, с другой — представления сотрудников о том, сколько продукт «должен стоить». Однако ни один из этих источников не позволяет напрямую ответить на вопрос, как определить цену продукции так, чтобы обеспечить бизнесу необходимую маржинальность и при этом не нанести ущерб текущим продажам.

Исследование методом «тайный покупатель в B2B-сегменте»: как получить информацию о конкурентах, недоступную в открытых источниках
19.06.2026
Исследование методом «тайный покупатель в B2B-сегменте»: как получить информацию о конкурентах, недоступную в открытых источниках

В B2B-сегменте конкурентные преимущества далеко не всегда находятся в продуктах, ценах или официально заявленных условиях сотрудничества. Значительная часть факторов, влияющих на выбор поставщика, проявляется только в процессе реального взаимодействия с потенциальным клиентом — во время переговоров, обсуждения нестандартных запросов, согласования коммерческих условий и сопровождения сделки. Поэтому метод тайного покупателя используется не только для оценки качества сервиса, но и как инструмент получения информации, которая недоступна через открытые источники, в том числе при изучении сайтов конкурентов. В этой статье рассмотрим, какие данные позволяет собрать Mystery Shopping в B2B-сегменте и какие управленческие выводы компании получают по итогам таких исследований.

Почему рынок онлайн-курсов по психологии растет и какие факторы сегодня определяют выбор пользователей
16.06.2026
Почему рынок онлайн-курсов по психологии растет и какие факторы сегодня определяют выбор пользователей

Отношение потребителей к онлайн-обучению в последние несколько лет заметно изменилось: если раньше его чаще рассматривали как дополнительную возможность — пройти курс для работы, подтянуть отдельный навык или попробовать новое направление без долгого обучения, то сейчас сценариев использования стало значительно больше. Для определенной части пользователей теперь это инструмент для профессионального развития, однако есть и другая группа запросов, не связанная напрямую с карьерой, и один из ярких примеров такого, относительно недавно сформировавшегося рынка — онлайн-курсы по психологии. Здесь люди в основном приходят за знаниями и практическими инструментами, которые можно использовать в обычной жизни.

Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план
11.06.2026
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план

Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.

Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce
04.06.2026
Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce

Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.