Полугодовой обзор заработных плат 2011. Санкт-Петербург и Ленинградская область

Готовое маркетинговое исследование
Полугодовой обзор заработных плат 2011. Санкт-Петербург и Ленинградская область
  • Дата выхода отчёта: 18 июля 2011 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2011г. (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Описание

Специалисты отдела обзоров заработных плат EMG Professionals подготовили полугодовой обзор заработных плат, компенсаций и льгот по Санкт-Петербургу и Ленинградской области.

В обзоре приняло участие 61 компания. 

 

Цель обзора: анализ уровня заработных плат и политики выплат компенсаций и льгот в первом полугодии 2011 года.

Обзор проводится путем анкетирования компаний Санкт-Петербурга и Ленинградской области.

 

Binatone

Bosch&Siemens

Calzedonia Group

Chipita

ESAB-SVEL

Foxconn RUS

Jensen

Maratex

Toyota & Lexus

Адидас

Алерс Санкт-Петербург

АЛИДИ-Норд

БИ энд К Ист

Василеостровский Автоцентр, Прагматика

Вентиляционный завод Лиссант

Вимм-Билль-Данн

Вольво

ГК ПРОДО, Северо-Западный филиал

Группа компаний Embria

Дарья

Интернет Решения

Карготек РУС

Катод

Кировский завод

Корпорация Биосфера 

Люмене

МЕГАПОЛИС САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

Метсо Минералз СНГ

Мултон

Мясокомбинат Всеволожский

НПО Знамя труда им. И.И. Лепсе

О"КЕЙ

ОМЗ-Спецсталь

Официальная розничная сеть футбольного клуба Зенит

Петровский Автоцентр

Пилар

Русский стандарт Водка

Сеть магазинов Vero Moda, Jack&Jones 

Смерфит Каппа

СМИК

СофтИнСтайл

Спецсталь

СПСР-ЭКСПРЕСС

Строительство

ТК Бо-Бокс

УК СТАРТ

Heinz Russia

Heineken

Хенкель

ХСГ Цандер СПб

ЦЕНТРУС

9 компаний-анонимных участников

Компания-производитель электронных компонентов

 

Структура обзора

 

1. Введение. Информация об участниках обзора, основные определения и методология исследования.

2. Общий обзор. Заработные платы, компенсации и льготы, должностные инструкции по позициям, представленным во всех рассматриваемых секторах деятельности.

3. Отраслевой обзор. Заработные платы, компенсации и льготы, должностные инструкции по узкоспециализированным позициям, представленным в определенной отрасли деятельности.

 

Критерии классификации компаний-участников

 

Численность персонала (общий обзор и отраслевые обзоры):

 

мелкие компании (до 100 человек)

средние компании (100 до 400 человек)

крупные компании (свыше 400 человек)

Сектор деятельности (общий обзор и отраслевые обзоры):

 

Промышленность, приборостроение

FMCG, дистрибьюция и логистика

Розничная торговля

IT и телеком

Тип капитала (отраслевые обзоры): 

 

российские компании (со 100% российским капиталом или совместные предприятия, которыми  руководит российский партнер);

зарубежные компании (со 100% иностранным капиталом или совместные предприятия, которыми руководит западный партнер).

Обзор содержит информацию по 296 позициям следующих групп:

 

Администрация

HR

Финансы

Продажи

Маркетинг

Закупка и логистика

IT

Retail (персонал розницы)

Industrial (производственный персонал)

Construction (персонал сектора строительства)

По каждой позиции представлены следующие составляющие заработной платы:

 

Оклад на настоящий момент (GROSS) — базовый ежемесячный оклад сотрудника. Значения указываются до вычета налога на доходы физических лиц (ставка GROSS). Данные представлены в рублях.

 

Доплата — денежные суммы, которые выплачиваются работникам сверх тарифных ставок (окладов) с учетом интенсивности и условий их труда. Доплаты применяются, в частности, при работе на конвейерах, при совмещении профессий, за руководство бригадой, при работе в тяжелых и вредных условиях труда и т.д. Доплаты могут носить и гарантийный характер, в случаях, когда они суммируются с зарплатой с целью сохранить работнику обычный или близкий к нему уровень  оплаты труда.  Данные представлены в % — отношение доплаты к базовому ежемесячному окладу.

 

Премии/бонусы — денежное вознаграждение, выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы.

Ежемесячный бонус — денежное вознаграждение, ежемесячно выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому ежемесячному окладу.

Ежеквартальный бонус — денежное вознаграждение, ежеквартально выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому ежемесячному окладу.

Годовой бонус — денежное вознаграждение, ежегодно выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому годовому окладу.

Средний ежемесячный доход (GROSS) — средний ежемесячный доход — оклад+доплаты+бонусы, выплачиваемые в месяц сотруднику. Данные представлены в рублях.

 

По каждой составляющей заработной платы приведены следующие статистические показатели:

 

Минимум / Minimum — наименьшая величина из ряда значений заработных плат (только в отраслевых обзорах).

I квартиль / I quartile — величина, отделяющая нижние 25% ряда значений заработных плат.

Среднее арифметическое / Arithmetic mean — сумма всех значений ряда, делённая на их количество. 

Медиана / Median — середина  ряда значений заработных плат, расположенного в порядке возрастания или убывания (в данном обзоре в порядке возрастания). В случае, когда ряд значений заработных плат содержит четное количество переменных, медиана представляет собой среднее арифметическое двух серединных значений подобного ряда. 

III квартиль / III quartile — величина, отделяющая верхние 25% (с 75%  до 100%)  ряда  значений заработных плат (только в отраслевых обзорах).

Максимум / Maximum — наибольшая величина из ряда значений заработных плат.

Исследования по теме «Другое»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию
05.03.2026
Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.

Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций
03.03.2026
Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций

В 2025–2026 годах компании уже не обсуждают, нужен ли им e-commerce. Этот этап давно пройден. Теперь звучит другой вопрос: выдержит ли текущая платформа рост — ассортимента, каналов, интеграций, нагрузки, амбиций. Масштабируемость бизнеса в будущем закладывается уже сейчас через использование инструментов, обеспечивающих гибкость и возможности для расширения функционала при увеличении объемов продаж.

Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами
25.02.2026
Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами

Конкурировать в e-commerce только ценой становится все сложнее. Ассортимент у игроков похожий, логистика выровнена, промомеханики копируются быстро. В итоге реальным отличием становится не товар — а сервис и опыт клиента. Но здесь есть нюанс. Большинство компаний измеряют сервис «в среднем»: общие метрики NPS и CSAT. И получают цифру, которая вроде бы что-то показывает, но почти ничего не объясняет. Проблема в том, что клиентский опыт — это не одна точка, это цепочка контактов с компанией. И если не измерять ее поэтапно, управлять сервисом невозможно.