Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области

Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области
 

 

Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области

Период исследования: 2008-2012 гг.

Задачи исследования: Предоставить актуальную информацию по исследуемой теме

География исследования: Ростовская область

Формат предоставления информации: Электронный

Общая стоимость: ХХХ рублей

Сроки предоставления: от 3-х рабочих дней

 


 

Анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области

Методологические комментарии к исследованию

Настоящее исследование представляет собой полноценный анализ инвестиционной привлекательности Ростовской области.

Период исследования – 2008-2011 гг.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является субъект Российской Федерации – Ростовская область.

Предметом исследования являются инвестиционный климат региона.

Цели и задачи исследования

Цель исследования: описание экономической и социально-политической ситуации в Ростовской области, уровня ее инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности.

Задачи исследования:

Оценка конкурентоспособности Ростовской области в сравнении с ключевыми регионами-конкурентами в разрезе основных отраслей экономики;

Анализ сильных и слабых сторон Ростовской области в сравнении с регионами конкурентами.

Методология исследования

В рамках исследования предполагается использовать следующие методы сбора информации:

Анализ открытых источников информации – «кабинетное исследование» (печатные деловые и специализированные СМИ, электронные деловые и специализированные издания, рекламные и информационные материалы компаний – участников рынка, аналитические обзорные статьи в прессе, результаты ранее проведенных маркетинговых исследований в данной области, материалы отраслевых учреждений и данные надзорных и контролирующих органов государственной власти).

Интервью под легендой с производителями и продавцами или же другие методы получения первичной информации.

Источники информации

База данных государственных органов статистики (информация по производственным показателям крупных компаний, по показателям финансово-экономической деятельности более чем 4,5 млн российских предприятий, отраслевые показатели);

Отраслевая статистика;

Данные государственных структур, в том числе Министерства экономического развития, Федеральной таможенной службы России (ФТС РФ), ОАО «РЖД»;

Специализированные базы данных Агентства «MegaResearch»;

Рейтинги;

Информационные ресурсы участников рынка;

Отраслевые и специализированные информационные порталы;

Материалы сайтов исследуемой тематики (web-ресурсы производителей и поставщиков, электронные торговые площадки, доски объявлений, специализированные форумы, Интернет-магазины);

Региональные и федеральные СМИ;

Порталы раскрытия информации (отчетность открытых акционерных обществ);

Опросы основных участников рынка.

Содержание

1. Резюме 6

2. Дизайн исследования 9

3. Общая характеристика Ростовской области 11

4. Характеристика сырьевой базы Ростовской области 12

5.  Конкуренция отраслей Ростовской области 17

5.1. Карта конкурентоспособности отраслей Ростовской области 17

5.2. Перспективы развития отраслей (кластеров) Ростовской области 22

6. Описание экономической обстановки 37

6.1. Динамика ВРП 37

6.2. Динамика производств основных отраслей Ростовской области 41

6.3. Характеристика основных отраслей Ростовской области 46

6.4.  Характеристика ключевых компаний производителей Ростовской области в сравнении с регионами конкурентами 70

6.5. Материально-ресурсная база 73

6.5.1. Транспортно-логистическая инфраструктура 73

6.5.2. Уровень развития финансово деловой инфраструктуры 86

6.5.3. Уровень инвестиционной активности 92

6.5.4. Трудовые ресурсы и инновационный потенциал 93

6.5.5. Энергетическая обеспеченность 102

6.5.6. Строительство 112

6.6. Общая характеристика предприятий Ростовской области 115

6.7. Уровень эксплуатационных издержек 124

6.8. Цены 128

6.9. Доступ к рынкам сбыта 132

7. Описание политической обстановки 143

7.1. Уровень коррупции 143

7.2. Уровень преступности 147

7.3. Инфраструктура поддержки инвестора 152

8.   Описание социально-демографической обстановки 154

8.1. Потребление 154

8.2. Доходы 159

8.3. Демография 161

8.4. Социальная обстановка 173

Приложение 1. Финансовые и экономические показатели отраслей 175

Приложения (диаграммы, схемы, рисунки)

Рисунок 1. Флаг и герб Ростовской области 6

Рисунок 2. Структура обрабатывающих производств в 2009 году 18

Рисунок 3. Структура обрабатывающей промышленности по видам деятельности в разрезе отгруженной продукции собственного производства 20

Рисунок 4. Классификация видов обрабатывающей промышленности Ростовской области в зависимости от удельного веса в объеме отгруженной продукции собственного производства крупных и средних предприятий и специализации относительно промышленности Российской Федерации в 2010 году 21

Рисунок 5. Динамика объема и индекса физического объема ВРП Ростовской области в 2004-2010 годах 37

Рисунок 6. Валовой региональный продукт субъектов Российской Федерации и ЮФО в расчете на душу населения в 2009 году, рублей 38

Рисунок 7. Структура ВРП Ростовской области 40

Рисунок 8. Структура отгруженной продукции собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами (без налога на добавленную стоимость, акцизов и других аналогичных платежей) по промышленным видам деятельности в разрезе субъектов ЮФО в 2010 году 42

Рисунок 9. Структура химического комплекса Ростовской области в 2010 году 64

Рисунок 10. Схема МТК в Ростовской области 73

Рисунок 11. Структура автомобильных дорог общего пользования Ростовской области по значению в 2010 году 75

Рисунок 12. Обеспеченность автомобильными дорогами (км на 1 000 жителей) 75

Рисунок 13. Плотность сети автомобильных дорог на 1 кв. км. 75

Рисунок 14. Структура грузооборота крупных и средних автопредприятий Ростовской области за 2007–2009 годы по видам сообщения, в процентах 80

Рисунок 15. Структура пассажирооборота автотранспорта Ростовской области по видам сообщения в 2007–2009 годах 80

Рисунок 16. Основные сервисные зоны Ростовской области по обслуживанию МТК 84

Рисунок 17. Структура среднесписочной численности работников (без внешних совместителей и работников несписочного состава) по полному кругу предприятий и организаций в 2010 году 94

Рисунок 18. Прогноз электропотребления Ростовской области на период до 2020 года, млрд кВт. ч. 106

Рисунок 19. Прогноз собственных максимумов Ростовской области на период до 2020 года, МВт. 106

Рисунок 20. Цены, июнь в % к декабрю предыдущего года 131

Рисунок 21. Динамика уровня рождаемости, смертности и коэффициента естественного прироста, убыли (-) населения в Ростовской области за 2007 – 2011 годы (на 1000 человек населения) 165

Рисунок 22. Динамика миграционных процессов в Ростовской области за 2007 – 2011 годы (человек) 166

Рисунок 23. Динамика брачности и разводимости в Ростовской области за 2007 – 2011 годы (на 1000 человек населения) 167

Приложения (таблицы)

Таблица 1. Структура земельного фонда Ростовской области по состоянию на 1 января 2009 года 15

Таблица 2. Коэффициент диверсификации промышленности в разрезе субъектов ЮФО в 2005-2009 годах 17

Таблица 3. Структура обрабатывающей промышленности по видам деятельности в разрезе отгруженной продукции собственного производства в 2010 году, проценты 19

Таблица 4. Индекс физического объема валового регионального продукта субъектов ЮФО и Российской Федерации в 2004-2009 годах, в процентах к предыдущему году 37

Таблица 5. Структура валового регионального продукта в разрезе субъектов ЮФО в 2009 году, процентов 38

Таблица 6. Динамика индекса промышленного производства в разрезе субъектов ЮФО и Российской Федерации в 2010 году, в процентах к 2009, 2008 и 2004 годам 41

Таблица 7. Продукция сельского хозяйства (хозяйства всех категорий) в 2010 году 42

Таблица 8. Итоговые валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур в разрезе субъектов ЮФО в 2009-2010 годах 43

Таблица 9. Объем работ, выполненных по виду деятельности «Строительство» в 2010 году в Российской Федерации и субъектах ЮФО (полный круг предприятий и организаций) 43

Таблица 10. Ввод в действие жилых домов в 2010 году в Российской Федерации и субъектах ЮФО (полный круг предприятий и организаций) 44

Таблица 11. Плотность дорог с твердым покрытием в субъектах ЮФО 76

Таблица 12. Структура автомобильных дорог общего пользования Ростовской области регионального и межмуниципального значения по категориям 76

Таблица 13. Структура автомобильных дорог общего пользования регионального и межмуниципального значения по типам покрытий Ростовской области 77

Таблица 14. Динамика численности автомобильного парка Ростовской области, на конец года 79

Таблица 15. Степень автомобилизации населения Ростовской области 79

Таблица 16. Сравнительный анализ распределения действующих кредитных организаций и филиалов ЮФО в 2006-2010 годах, на начало года 86

Таблица 17. Отдельные показатели деятельности страховых организаций ЮФО в 2007-2009 годах (тыс. рублей) 87

Таблица 18. И нвестиции в основной капитал по полному кругу предприятий и организаций в 2010 году в Российской Федерации и субъектов ЮФО 92

Таблица 19. Источники трудовых ресурсов Ростовской области в 2004–2014 годах 96

Таблица 20. Динамика основных показателей, характеризующих состояние рынка труда в разрезе субъектов ЮФО в 2008–-2010 годах 97

Таблица 21. Выработка, потребление, сальдовые перетоки электроэнергии со смежными энергосистемами в Ростовской области в 2009 году, (млн кВт.ч) 103

Таблица 22. Структура выработки энергии различными типами электростанций Ростовской энергосистемы в 2009 году в разрезе форм собственности 104

Таблица 23. Протяженность ВЛ и мощность трансформаторов напряжением 110-500 кВ в Ростовской энергосистеме на 1 января 2010 года 105

Таблица 24. Динамика затрат, все отрасти экономики, Ростовская область. 127

Таблица 25. Индексы потребительских цен и цен производителей (декабрь к декабрю предыдущего года, в %) 130

Таблица 26. Индексы цен на первичном и вторичном рынках жилья (на конец года, в % к концу предыдущего года) 130

Таблица 27. Цены в июне 2011 года 131

Таблица 28. Число зарегистрированных преступлений, Ростовская область, шт. 148

Таблица 29. Информация о состоянии преступности среди несовершеннолетних в 2007-2009 годах 148

Таблица 30. Изменение величины прожиточного минимума в 2008– 2011 годах (рублей) 159

Таблица 31. Показатели естественного движения населения в разрезе субъектов ЮФО и Российской Федерации в 2010 году 162

Таблица 32. Миграция населения в Ростовской области в 2008–2010 годах в разрезе стран, человек 163

 

Скидки для постоянных клиентов!

5%

Скидка в размере 5% предоставляется клиентам, которые уже приобретали у нас готовые исследования.

10%

Скидка в размере 10% предоставляется клиентам, которые уже заказывали у нас аналитические продукты.

15%

Скидка в размере 15% предоставляется клиентам, которые уже приобрели у нас два исследования и более.

 

Заинтересовал данный отчёт?
Мы готовы обновить данные по персональной цене по Вашему запросу.

Вам может быть интересно

Готовые исследования по теме «Маркетинговые исследования»

Ilya Shilin

Ilya specializes in marketing research projects, business plans and strategic consulting.

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план
11.06.2026
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план

Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.

Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce
04.06.2026
Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce

Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.

Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения
29.05.2026
Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения

Еще несколько лет назад скидка считалась практически универсальным инструментом поднять продажи. Снизили цену, и продажи поползли вверх — быстро, просто, предсказуемо. Сегодня ситуация заметно изменилась. Даже агрессивные скидки все чаще не повышают продажи: они дают краткосрочный рост или не дают его вовсе, а покупатели перестают воспринимать акционные предложения как нечто действительно ценное. Скидка перестала быть главной приманкой, и причина этого кроется в глубокой трансформации потребительского поведения. Современный покупатель стал более рациональным, информированным и требовательным. Изменились не только критерии выбора товаров, но и сама логика принятия решений.

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.