Полугодовой обзор заработных плат 2011. Москва и Московская область

Готовое маркетинговое исследование
Полугодовой обзор заработных плат 2011. Москва и Московская область
  • Дата выхода отчёта: 18 июля 2011 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2011г. (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Описание

Специалисты отдела обзоров заработных плат EMG Professionals подготовили полугодовой обзор заработных плат, компенсаций и льгот по Москве и Московской области. В обзоре приняло участие 45 компаний.  

Цель обзора: анализ уровня заработных плат и политики выплат компенсаций и льгот в первом полугодии 2011 года.

Обзор проводится путем анкетирования компаний Москвы и Московской области.

Binatone

Calzedonia Group

Maratex

Toyota & Lexus 

Адидас

Вимм-Билль-Данн

Инженерный центр ИКАР

Интернет Решения

Карготек Рус

Коника Минолта

Линкс Телеком 

Люмене

ММЗ «Знамя»

О"КЕЙ 

Петровский Автоцентр

Русский стандарт Водка

Сеть магазинов Vero Moda, Jack&Jones

СМИК

УК"СТАРТ»

ХСГ Цандер

Юралс Энерджи

24 компании-анонимные участники

Компания-производитель электронных компонентов

Структура обзора

1. Введение. Информация об участниках обзора, основные определения и методология исследования.

2. Общий обзор. Заработные платы, компенсации и льготы, должностные инструкции по позициям, представленным во всех рассматриваемых секторах деятельности.

3. Отраслевой обзор. Заработные платы, компенсации и льготы, должностные инструкции по узкоспециализированным позициям, представленным в определенной отрасли деятельности.

 

Критерии классификации компаний-участников

 

Численность персонала (общий обзор и отраслевые обзоры):

 

мелкие компании (до 100 человек)

средние компании (100 до 400 человек)

крупные компании (свыше 400 человек)

Сектор деятельности (общий обзор и отраслевые обзоры):

Промышленность, приборостроение

FMCG, дистрибьюция и логистика

Розничная торговля

Тип капитала (отраслевые обзоры): 

 

российские компании (со 100% российским капиталом или совместные предприятия, которыми  руководит российский партнер);

зарубежные компании (со 100% иностранным капиталом или совместные предприятия, которыми руководит западный партнер).

Обзор содержит информацию по 259 позициям следующих групп:

 

Администрация

HR

Финансы

Продажи

Маркетинг

Закупка и логистика

IT

Retail (персонал розницы)

Industrial (производственный персонал)

По каждой позиции представлены следующие составляющие заработной платы:

 

Оклад на настоящий момент (GROSS) — базовый ежемесячный оклад сотрудника. Значения указываются до вычета налога на доходы физических лиц (ставка GROSS). Данные представлены в рублях.

 

Доплата — денежные суммы, которые выплачиваются работникам сверх тарифных ставок (окладов) с учетом интенсивности и условий их труда. Доплаты применяются, в частности, при работе на конвейерах, при совмещении профессий, за руководство бригадой, при работе в тяжелых и вредных условиях труда и т.д. Доплаты могут носить и гарантийный характер, в случаях, когда они суммируются с зарплатой с целью сохранить работнику обычный или близкий к нему уровень  оплаты труда.  Данные представлены в % — отношение доплаты к базовому ежемесячному окладу.

 

Премии/бонусы — денежное вознаграждение, выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы.

Ежемесячный бонус — денежное вознаграждение, ежемесячно выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому ежемесячному окладу.

Ежеквартальный бонус — денежное вознаграждение, ежеквартально выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому ежемесячному окладу.

Годовой бонус — денежное вознаграждение, ежегодно выплачиваемое сотруднику регулярно (или) по результатам работы. Данные представлены в % — отношение бонуса к базовому годовому окладу.

Средний ежемесячный доход (GROSS) — средний ежемесячный доход — оклад+доплаты+бонусы, выплачиваемые в месяц сотруднику. Данные представлены в рублях.

 

По каждой составляющей заработной платы приведены следующие статистические показатели:

Минимум / Minimum — наименьшая величина из ряда значений заработных плат (только в отраслевых обзорах).

I квартиль / I quartile — величина, отделяющая нижние 25% ряда значений заработных плат.

Среднее арифметическое / Arithmetic mean — сумма всех значений ряда, делённая на их количество. 

Медиана / Median — середина  ряда значений заработных плат, расположенного в порядке возрастания или убывания (в данном обзоре в порядке возрастания). В случае, когда ряд значений заработных плат содержит четное количество переменных, медиана представляет собой среднее арифметическое двух серединных значений подобного ряда. 

III квартиль / III quartile — величина, отделяющая верхние 25% (с 75%  до 100%)  ряда  значений заработных плат (только в отраслевых обзорах).

Максимум / Maximum — наибольшая величина из ряда значений заработных плат.

Исследования по теме «Другое»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план
11.06.2026
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план

Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.

Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce
04.06.2026
Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce

Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.

Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения
29.05.2026
Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения

Еще несколько лет назад скидка считалась практически универсальным инструментом поднять продажи. Снизили цену, и продажи поползли вверх — быстро, просто, предсказуемо. Сегодня ситуация заметно изменилась. Даже агрессивные скидки все чаще не повышают продажи: они дают краткосрочный рост или не дают его вовсе, а покупатели перестают воспринимать акционные предложения как нечто действительно ценное. Скидка перестала быть главной приманкой, и причина этого кроется в глубокой трансформации потребительского поведения. Современный покупатель стал более рациональным, информированным и требовательным. Изменились не только критерии выбора товаров, но и сама логика принятия решений.

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.