Российский рынок Интернет-рекламы: итоги 2014 г., прогноз до 2017 г.
- Дата выхода отчёта: 15 сентября 2015 г.
- География исследования: Россия
- Период исследования: 2015-2017гг.
- Язык отчёта: Русский
- Способ предоставления: электронный
-
Описание
-
Содержание
Основной целью исследования является предоставление объективной оценки конъюнктуры и перспектив дальнейшего развития российского рынка интернет-рекламы.
В отчете представлены проанализированные итоги российского рынка интернет-рекламы в 2014г., а также построены прогнозы до 2017 г.
Детальным образом проанализированы такие данные, как:
•Конъюнктура российского рынка интернет-рекламы
•Основные сегменты рынка интернет-рекламы РФ
•Показатели рынка интернет-рекламы (объем рынка)
•Характеристика ведущих сервисов интернет-рекламы на российском рынке
•Тенденции и перспективы развития рынка интернет-рекламы РФ
Данное исследование предназначено для ряда специалистов в сфе-ре интернет-бизнеса, таких как:
•Маркетологи
•Аналитики-маркетологи
•Специалисты по проведению маркетинговых исследований
•Менеджеры по продажам
•Директора по маркетингу
•Коммерческие директора
Исследование проведено в августе 2015 года.
Объем отчета – 60 стр.
Отчет содержит 3 таблицы и 24 графиков.
Язык отчета – русский.
Полное оглавление 2
Список диаграмм 3
Список таблиц 5
Аннотация 6
Макроэкономические показатели России в 2014 г. 8
Конъюнктура российского рынка интернет-рекламы 15
Общие тенденции 15
Проникновение интернета в РФ 18
Структура рекламного рынка РФ 22
Объем рынка интернет-рекламы в РФ 24
Структура рынка интернет-рекламы 26
Контекстная реклама 27
Медийная реклама 31
Social Media Market (SMM) 35
Региональная структура рынка интернет-рекламы РФ 38
Участники рынка интернет-рекламы РФ 40
Яндекс 40
Основные показатели деятельности компании 40
Mail.ru Group 42
Основные показатели деятельности компании 42
Google 44
Основные показатели деятельности компании 44
РосБизнесКонсалтинг 46
Основные показатели деятельности компании 46
Rambler Media Group 48
Основные показатели деятельности компании 48
Бегун 50
Основные показатели деятельности компании 50
ВКонтакте 52
Основные показатели деятельности компании 52
Facebook 53
Основные показатели деятельности компании 53
Yahoo 55
Основные показатели деятельности компании 55
Тенденции и перспективы развития российского рынка интернет-рекламы 57
О компании NeoAnalytics 59
Рис. 1.Динамика цен на основные непродовольственные товары, прирост (снижение) цен, 2013-2014гг., % 11
Рис. 2. Динамика цен на основные продовольственные товары, прирост (снижение) цен, 2013-2014гг., % 12
Рис. 3. Структура рекламного рынка РФ, 2008-2014гг., млрд.руб, % 14
Рис. 4. Структура рынка интернет-рекламы РФ, 2008-2014гг., % 15
Рис. 5. Ведущие игроки рынка интернет-рекламы по доходам от рекламной деятельности, 2014г., % 16
Рис. 6. Проникновение интернета в РФ, 2000-2014гг., % 17
Рис. 7. Уровень проникновения интернета в некоторых странах мира, 2014г., % 18
Рис. 8. Распределение числа пользователей интернета по ФО РФ, 2014г., % от общего количества пользователей интернета в РФ 19
Рис. 9. Структура пользователей интернета по типам населенных пунктов, 2014г., % от общего количества пользователей интернета в РФ 20
Рис. 10. Время и ресурсы использования интернета, % времени 20
Рис. 11. Структура рекламного рынка РФ, 2014г., млрд.руб, % 21
Рис. 12. Темпы роста сегментов рекламного рынка 2014г./2013г., % 22
Рис. 13. Объем рынка интернет-рекламы в РФ, 2008-2017гг., млрд.руб. 24
Рис. 14. Структура рынка интернет-рекламы РФ, 2014г., % 25
Рис. 15. Объем рынка контекстной интернет-рекламы в РФ, 2008-2017гг., млрд.руб. 27
Рис. 16. Доля крупных интернет-сервисов по объему выручки на рынке контекстной интернет-рекламы, 2014г, % 28
Рис. 17. Объем рынка медийной интернет-рекламы в РФ, 2008-2017гг., млрд.руб. 31
Рис. 18. Структура рынка медийной интернет-рекламы РФ в разрезе участников рынка, 2014г., % 32
Рис. 19. Затраты на медийную интернет-рекламу ТОП-10 рекламодателей рунета, 2014г., млн.руб. без НДС 33
Рис. 20. Основные категории рекламодателей в интернете, затраты на рекламы, млрд.руб. без НДС, 2014г. 33
Рис. 21. Региональная структура рынка контекстной интернет-рекламы (активность рекламодателей), 2013/2014гг., % 37
Рис. 22. Активность интернет-пользователей контекстной рекламы (доля кликов), 2013/2014гг., % 38
Рис. 23. Прогнозы объема рынка интернет-рекламы в 2013-2017гг., млрд.руб., % 56
Рис. 24. Структура рынка интернет-рекламы РФ, 2011-2017гг., % 57
Исследования по теме «Интернет реклама»
Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»
все обзоры
За последние пять лет онлайн-рынок изменился радикально. Потребители уже не ведутся на рекламный шум, не терпят долгих ожиданий и больше ценят опыт личный опыт взаимодействия с брендом. Чтобы работать эффективно, бизнесу нужно понимать, чем клиент 2025 года отличается от клиента в 2020-м и как он принимает решения при поиске и покупке нужных ему товаров и услуг. Здесь на помощь приходят качественные и количественные маркетинговые исследования рынка в e-commerce.

В отличие от крупных корпораций, у которых нередко есть собственные исследовательские центры и ресурсы для глубокого анализа данных, средний бизнес часто сталкивается с ограниченными возможностями для проведения масштабных исследований. Именно здесь методология Jobs to Be Done (JBTD) становится настоящим открытием. Она позволяет максимально эффективно использовать ограниченные ресурсы для получения ценнейших инсайтов о клиентах.

В компанию MegaResearch обратился производитель товаров повседневного спроса, который активно развивает интернет-продажи. Ключевая задача состояла в том, чтобы понять, какие именно факторы формируют доверие покупателей на маркетплейсах в условиях высокой конкуренции. Несмотря на привлекательные цены и широкий ассортимент, компания обратила внимание на то, что значительная часть клиентов не возвращается за повторными покупками, а положительные отзывы чередуются с негативными.

На сегодняшний день маркетплейсы являются ключевым каналом для роста e-commerce в России, и все большее число брендов приходит к пониманию, что масштабирование в современных реалиях без этих площадок невозможно. Однако при отсутствии успешной стратегии продаж на них до 7 из 10 компаний сталкиваются с убытками и крупными финансами потерями. Во многих случаях проблемы возникают не из-за низкого качества продукта или его невостребованности. Причина — в ключевых решениях, которые принимаются на основе интуиции, а не на объективных данных проведенных исследований. Рассказываем об основных ошибках при продвижении брендов на маркетплейсах и о том, как мы помогаем их исправлять.

Аналитические сервисы Google Analytics и «Яндекс.Метрика» дают массу полезных цифр, но они не способны показать истинные мотивы поведения посетителей вашего сайта. Изучая графики и таблицы, вы не видите за ними живых людей с их потребностями, ожиданиями, сомнениями и страхами, поэтому часто делаете поверхностные выводы и принимаете неточные управленческие решения. Погрузиться в мир клиента на несколько уровней глубже и существенно повысить эффективность интернет-маркетинга поможет маркетинговое исследование потребителей с применением методик, специально разработанных для рынка электронной торговли.

Количество онлайн-покупателей с каждым годом растет, в связи с чем увеличивается и число интернет-магазинов. Конкуренция в данной сфере высокая, привлекать клиентов становиться все сложнее. Предприниматели увеличивают вложения в маркетинг интернет-магазина: запускают контекстную рекламу, нанимают таргетологов, обновляют сайт. Однако часто это не приносит желаемого результата: заказы есть, но их единицы, а стоимость привлечения клиента зашкаливает. Знакомая история? Это классический пример «маркетинга вслепую».

Крупный онлайн-ретейлер, представленный на нескольких маркетплейсах, обратился в агентство MegaResearch с запросом на исследование, которое поможет в корректировке стратегии удержания клиентов. Проблемы компании были связаны с тем, что значительная часть новых клиентов в дальнейшем не совершали повторных покупок. Целью исследования было выяснение мотивации такого потребительского поведения и получение рекомендаций по формированию программы лояльности и удержания клиентов.

В условиях высокой конкуренции, растущей стоимости трафика и избалованности потребителей все больше e-commerce-компаний сталкиваются с одними и теми же проблемами: уменьшение конверсии посетителей в покупатели, низкий процент повторных покупок, снижение эффективности рекламных кампаний. В большинстве случаев это происходит потому, что компании опираются на предположения, а не на реальные данные о поведении покупателей. Получить объективную информацию об этом поможет создание карты пути клиента customer journey map.

Маркетолог маркетплейсов (Ozon, Wildberries, «Яндекс Маркет» и др.) — это специалист, который балансирует между потребностями клиента, динамикой платформ и требованиями бизнеса. Чтобы выйти из хаоса «тушения пожаров» и начать влиять на результат, нужна системность и глубина, и именно здесь на помощь приходит маркетинговая аналитика. При этом необходимо учитывать, что маркетплейс — среда с высокой конкуренцией, быстрой обратной связью и минимальным временем принятия решений, поэтому классические методы маркетинговых исследований здесь трансформируются и применяются иначе.

В настоящий момент маркетплейсы — это главный канал реализации продукции для сотен тысяч брендов. Например, на e-commerce уже приходится до 15% продаж в непродовольственном секторе. Но что же является ключевым для покупателей — что определяет, какие именно товары они выберут? Этот запрос зачастую ложится в основу исследования поведения потребителей и выявления клиентских путей на маркетплейсах: от первого запроса до финального клика «купить».